التحيز في الذكاء الاصطناعي (تحيز الخوارزميات) هو انحراف منهجي في مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي، ينجم عن بيانات تدريب غير متوازنة أو غير كاملة أو متحيزة تاريخياً، مما يؤدي إلى نتائج غير عادلة أو تمييزية تجاه مجموعات معينة من الناس. يُعد الكشف عن التحيز وقياسه وتقليله من العناصر الأساسية للتطوير المسؤول للذكاء الاصطناعي، لا سيما في المجالات الحساسة مثل التوظيف، أو منح القروض، أو الرعاية الصحية.
