يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجال اللوجستيات في جميع المجالات التي تتطلب اتخاذ قرارات بشأن الوقت والمسار والكمية. ومن بين الاستخدامات الأكثر انتشارًا تخطيط المسارات وتحسينها مع مراعاة السعة والنوافذ الزمنية وحركة المرور، وتوقع الطلب الذي يقلل رأس المال المقيد في المخزون ويقلل في الوقت نفسه من مخاطر النقص، إدارة المستودعات بما في ذلك توزيع البضائع وفقًا لمعدل دوران المخزون، والمعالجة التلقائية لوثائق الشحن والطلبات والفواتير، مما يوفر أكبر قدر من الوقت الإداري. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام التنبؤ بالتأخيرات والتواصل التلقائي مع العميل بشأن حالة الشحنة. الشرط الأساسي هو دقة البيانات الأساسية – فالأبعاد والأوزان والعناوين غير الدقيقة تقوض أي عملية تحسين. ابدأ بمعالجة المستندات، وهي العملية الأقل اعتمادًا على عمليات التكامل وتحقق نتائج في غضون أسابيع.
انظر أيضًا: حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي في التصنيع، الإعانات المالية لرقمنة الشركات.
