البحث بالذكاء الاصطناعي هو الجيل الجديد من البحث عن المعلومات، حيث يطرح المستخدم أسئلة باللغة الطبيعية، ويقدم النظام، بدلاً من قائمة الروابط، إجابة مركبة مجمعة من عدة مصادر، وعادةً ما تتضمن هذه الإجابة مراجعًا وإمكانية طرح أسئلة تكميلية. وقد تم تعريف هذه الفئة من خلال أدوات مثل Perplexity، والبحث في ChatGPT، وGemini المرتبط بفهرس Google، وAI Overviews التي تظهر مباشرةً في نتائج Google؛ والقاسم المشترك بينها هو الجمع بين نموذج لغوي وفهرس ويب محدث. وهذا يعني للمستخدمين إجابات أسرع واستكشافًا تفاعليًّا للمواضيع، أما بالنسبة لمنشئي المحتوى، فهو يمثل تغييرًا جذريًّا: فقد انخفض عدد النقرات في عمليات البحث عن المعلومات، وأصبح التنافس على جذب الانتباه يدور داخل الإجابة نفسها – وأصبح أن تكون مصدرًا مقتبسًا أمرًا لا يقل أهمية عن الترتيب في صفحة نتائج البحث التقليدية (SERP). علاوة على ذلك، تنتقل عملية اتخاذ القرار الشرائي إلى المحادثات، حيث تقارن الذكاء الاصطناعي الحلول وتقدم توصيات مباشرة. تستجيب الشركات لذلك من خلال استراتيجية GEO، ومراقبة ظهور العلامة التجارية في الذكاء الاصطناعي، وإنشاء محتوى يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي فهمه والتحقق منه والاستشهاد به بسهولة.
انظر أيضًا: ظهور العلامة التجارية عبر الذكاء الاصطناعي، البحث بدون نقرات.
