تساعد الذكاء الاصطناعي في تجارة الجملة بشكل أساسي في التعامل مع حجم الأعمال الإدارية المتكررة. وغالبًا ما يتم تحقيق أكبر قدر من التوفير من خلال المعالجة التلقائية للطلبات الواردة، التي تأتي بعشرات التنسيقات المختلفة – عبر البريد الإلكتروني، أو في جداول، أو في نصوص الرسائل – وتحويلها إلى النظام دون الحاجة إلى إعادة كتابتها يدويًّا. المجال الثاني هو التعامل مع بيانات المنتجات: توحيد واستكمال الكتالوجات الواردة من مختلف الموردين، وترجمة الأوصاف، ومطابقة العناصر وفقًا للمعايير، وهو ما يصعب تحقيقه بطريقة أخرى في ظل وجود آلاف المنتجات. أما المجال الثالث فهو توقع الطلب وإدارة المخزون مع مراعاة مواعيد التسليم والطابع الموسمي. بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام إعداد عروض أسعار فردية وفقًا لمستوى أسعار العميل، وتقييم العملاء الذين توقفوا عن الشراء. ويشترط أن تكون البيانات الأساسية للبنود منظمة.
انظر أيضًا: موجز المنتجات، الذكاء الاصطناعي في مجال اللوجستيات، حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
