وهي اختصار لعبارة «التعلم الآلي المؤتمت» (Automated Machine Learning)، والتي تُترجم إلى اللغة السلوفاكية بـ«التعلم الآلي المؤتمت». وهي تعمل على أتمتة وتيسير عملية التعلم الآلي (ML)، التي تتناول الخوارزميات الإحصائية وتعميمها. وبذلك، تصبح الذكاء الاصطناعي قادرة على أداء مهام مماثلة دون الحاجة إلى تعليمات صريحة.
في التعلم الآلي التقليدي، يتم أولاً تحديد المشكلة عند تدريب النماذج، ثم جمع البيانات ومعالجتها مسبقًا، ثم تدريب النموذج وتقييمه. أما AutoML فيقوم بأتمتة الخطوات الثلاث الأخيرة، نظرًا لأن هذه العملية تكرارية وتتطلب عدة محاولات للحصول على نتائج مرضية.
في الممارسة العملية، يمكن استخدام تقنية AutoML في الكشف عن الاحتيال المالي، والتعرف على الوجوه، والأمن السيبراني، أو دعم العملاء باستخدام روبوتات الدردشة.
