تعمل الذكاء الاصطناعي في متاجر البيع بالتجزئة بشكل أساسي على البيانات المستمدة من نظام نقاط البيع، والتي تجمعها معظم المتاجر دون الاستفادة منها. ويحقق التنبؤ بالطلب، بناءً على السجل التاريخي واليوم من الأسبوع والطقس والفعاليات في المنطقة المحيطة، أسرع النتائج الإيجابية، حيث يُستند إليه في طلب البضائع وتخطيط التغييرات. كما يتم استخدام تحليل سلة التسوق، الذي يوضح العناصر التي يتم شراؤها معًا، ويُستخدم في توزيع البضائع وكذلك في تكوين الحزم. أما بالنسبة للمنتجات ذات مدة الصلاحية المحدودة، فسيؤثر ذلك على معدل الفاقد. بالإضافة إلى ذلك، يساعد تقييم معدل الإقبال ومعالجة وثائق الموردين في تحسين الأداء. في حالة الحلول التي تعمل باستخدام الصور الملتقطة من مساحات العملاء، يجب عليك معالجة مسألة حماية البيانات الشخصية وإبلاغ العملاء مسبقًا. ابدأ بفئة واحدة ذات معدل دوران مرتفع، حيث ستظهر الفوائد بشكل أسرع ويمكن قياسها بسهولة.
انظر أيضًا: سجلات المخزون والحجوزات، المخزون الموسمي، الذكاء الاصطناعي في تجارة الجملة.
