يهدف اختبار نظام الذكاء الاصطناعي قبل نشره إلى التحقق مما إذا كان يحل المهمة بموثوقية كافية بحيث يمكن الاعتماد عليه. ومن الأهمية بمكان إجراء الاختبار على البيانات الحقيقية الخاصة بالمستخدم، وليس على البيانات النموذجية، وتحديد معايير القبول مسبقًا بأرقام محددة – مثل النسبة المطلوبة من النتائج الصحيحة أو الحد الأقصى لعدد الأخطاء من نوع معين. يجب أن تتضمن مجموعة الاختبار أيضًا الحالات الحدية وغير النمطية، لأنها هي التي تحدد النتيجة في الممارسة العملية، بالإضافة إلى الحالات التي لا توجد فيها إجابة صحيحة، وذلك للتحقق مما إذا كان النظام يعترف بعدم اليقين بدلاً من تقديم إجابة مختلقة. من المفيد إجراء مقارنة مع النتيجة التي يحصل عليها الإنسان على نفس العينة. قم بتوثيق نتائج الاختبار، فهي جزء من الوثائق الفنية وتشكل أساسًا للمقارنة لاحقًا.
انظر أيضًا: الوثائق الفنية لنظام الذكاء الاصطناعي، مراقبة نظام الذكاء الاصطناعي، الاختبار قبل الاستثمار.
