تظهر التوصيات المحلية في الذكاء الاصطناعي عندما يسأل المستخدم عن مؤسسة أو خدمة أو مزود في مدينة معينة أو في المنطقة المحيطة بها. ويستمد النموذج معلوماته من السجلات الخرائطية والكتالوجية، ومن التقييمات، ومن المواقع الإلكترونية للمؤسسات، ومن التوصيات الواردة في المقالات والمناقشات. بالنسبة للشركة التي تمتلك فرعًا، هذا يعني أن النصوص الموجودة على موقعها الإلكتروني ليست هي العامل الحاسم الوحيد، بل إن اكتمال وتوافق البيانات في المصادر الخارجية هو العامل الحاسم – مثل الاسم والعنوان ورقم الهاتف وساعات العمل والفئة والخدمات المقدمة. فالتناقضات بين المصادر تقلل من دقة النموذج، وبالتالي لن تظهر الشركة في التوصيات. كما أن كمية ومحتوى التقييمات لهما نفس الأهمية، لأن النموذج يستنتج منها نقاط قوة الشركة. لذا، فإن تحديث البيانات بعد حدوث أي تغيير هو ضرورة، وليس مجرد إجراء شكلي.
انظر أيضًا: الدلائل والبيانات الموحدة للشركة، وصفحات الدخول المحلية، وإدارة التقييمات عبر الإنترنت.
