تُعبِّر مؤشرات مشروع الذكاء الاصطناعي (AI) عما سيتغير نتيجة لتطبيق الحل، وتصبح قيمها التزامًا تجاه المزود. وينبغي اختيارها بحيث تكون قابلة للقياس استنادًا إلى البيانات التي تمتلكها الشركة فعليًّا – وعادةً ما تكون الوقت المُوفَّر في معالجة حالة واحدة، أو عدد المستندات أو الطلبات التي تمت معالجتها، أو نسبة المهام التي تمت معالجتها تلقائيًا، أو انخفاض معدل الأخطاء، أو عدد الموظفين الذين يستخدمون الحل. يجب تجنب المؤشرات التي تعتمد على السوق، مثل نمو الإيرادات، لأن عدم تحقيقها يصعب تبريره. قبل تقديم الطلب، من المفيد قياس الوضع الأساسي، وإلا لن يمكن إثبات التحسن. الوعود المبالغ فيها ستجلب نقاطًا عند التقييم، لكنها ستؤدي إلى خفض المساهمة عند التدقيق. لذا، من المفيد وصف طريقة القياس مباشرةً في الطلب، بما في ذلك تحديد النظام الذي سيتم الحصول على البيانات منه.
انظر أيضًا: مؤشرات المخرجات والنتائج، وعائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، وقياس المهارات في التدريب.
