تدقيق الذكاء الاصطناعي، المعروف أيضًا باسم «تقييم جاهزية الذكاء الاصطناعي»، هو تحليل منظم للشركة يحدد العمليات التي تتمتع بأعلى إمكانات لتطبيق الذكاء الاصطناعي، ويقيّم مدى جاهزية المؤسسة لتطبيقه. عادةً ما يتم إجراء التدقيق على عدة خطوات: رسم خريطة للعمليات والوقت الذي تستغرقه أنشطة الفرق المختلفة من خلال المقابلات والاستبيانات، تقييم نضج البيانات – أين توجد البيانات، وما هي جودتها، وما إذا كانت متاحة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API)، وتقييم الأدوات والقواعد الأمنية والامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون الذكاء الاصطناعي (AI Act)، وأخيرًا تحديد الفرص كمياً وفقاً للوفورات وتكاليف التنفيذ والمخاطر. وتتمثل النتيجة في خارطة طريق لحالات الاستخدام مرتبة حسب الأولوية مع تقدير لعائد الاستثمار، والبنية الموصى بها، وخطة المشاريع التجريبية، وعادةً ما تُستكمل بـ«مكاسب سريعة» يمكن تنفيذها في غضون بضعة أسابيع. يحمي التدقيق الجيد الشركة من الخطأ الأكثر شيوعًا في مشاريع الذكاء الاصطناعي – وهو نشر التكنولوجيا دون وجود مشكلة تجارية واضحة – ويشكل أساسًا لقرار الإدارة بشأن الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي.
انظر أيضًا: استراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة، وتبني الذكاء الاصطناعي في الشركة.
