RAG (Retrieval-Augmented Generation) هي تقنية يقوم فيها النموذج اللغوي، قبل توليد الإجابة، بالبحث أولاً عن المعلومات ذات الصلة في قاعدة بيانات خارجية، أو في المستندات أو على شبكة الإنترنت، ويبني إجابته على أساس الحقائق التي تم العثور عليها. يقلل هذا النهج بشكل كبير من مخاطر «الهلوسة»، ويسمح للنموذج بالعمل باستخدام المعلومات الحالية أو البيانات الداخلية للشركة، التي لم تكن جزءًا من تدريبه الأصلي. تُعد RAG اليوم بنية قياسية في بناء روبوتات الدردشة والمساعدين القائمين على الذكاء الاصطناعي للشركات، والذين يعملون باستخدام قاعدة معرفية خاصة بهم.
