التشابه الجيبي هو الطريقة التي تُستخدم في البحث المتجهي لقياس مدى تطابق نصين من حيث المعنى. يتم تحويل كل نص إلى تمثيل رقمي، ثم تتم مقارنة اتجاه هذين التمثيلين – فكلما اقتربا من بعضهما، زادت درجة التشابه. وهذا يعني عمليًّا أن النظام لا يبحث عن كلمات متطابقة، بل عن المعنى القريب، لذا فإن فقرةً عن خفض تكاليف الطاقة ستظهر أيضًا عند البحث عن «توفير الكهرباء». ينتج عن ذلك استنتاجان فيما يتعلق بإنشاء المحتوى. الأول: النص الذي يركز على موضوع واحد يتمتع بتمثيل أوضح من الفقرة التي تخلط بين ثلاثة مواضيع، والتي لن تؤدي إلى أي نتيجة من حيث المعنى. ثانيًا: المقتطفات القصيرة جدًّا التي تفتقر إلى السياق تتمتع بتمثيل غير موثوق، ولذلك يجب أن يحتوي الفقرة على العبارة الكاملة بما في ذلك تسمية الموضوع.
انظر أيضًا: تقسيم المحتوى إلى مقاطع (chunking)، البحث الهجين، استرجاع top-k.
