أخذ عينات البيانات هو إجراء لا تقوم فيه الأداة بمعالجة جميع البيانات المسجلة، بل تحسب تقديرًا بناءً على جزء منها. ويُستخدم هذا الإجراء في حالة الأحجام الكبيرة والفترات الطويلة، من أجل إعداد التقرير بسرعة. ونتيجة لذلك، قد يختلف الرقم نفسه اختلافًا طفيفًا عند إعادة التشغيل، وعادةً ما يكون التقدير غير دقيق بشكل ملحوظ في الشرائح الصغيرة – أي في المكان الذي يُبحث فيه غالبًا عن سبب المشكلة. من الناحية العملية، تحقق في كل تقرير مما إذا كان يعتمد على العينات أم لا، وإذا كان الأمر كذلك، فقم بتقصير الفترة أو تضييق النطاق. عند اتخاذ قرارات ذات أهمية كبيرة، استخدم التصدير غير المعتمد على العينات. ولا تقارن أبدًا الرقم المستمد من عينة بالرقم غير المستمد من عينة، فالفرق قد لا يعني أي تغيير في الواقع. لذلك، في حالة التقارير الدورية، من الأفضل تعيين فترات زمنية أقصر وتجميعها، بدلاً من استخراج نطاق طويل لمرة واحدة.
انظر أيضًا: جودة البيانات في التحليلات، الدلالة الإحصائية للاختبار، التحويلات النموذجية.
