Vzorkovanie dát je postup, pri ktorom nástroj nespracuje všetky zaznamenané údaje, ale vypočíta odhad z ich časti. Používa sa pri veľkých objemoch a dlhých obdobiach, aby report vznikol rýchlo. Dôsledok je, že to isté číslo sa pri opakovanom spustení môže mierne líšiť a pri malých segmentoch býva odhad výrazne nepresný – práve tam, kde sa najčastejšie hľadá príčina problému. Prakticky si pri každom reporte overte, či nie je vzorkovaný, a ak áno, skráťte obdobie alebo zúžte rozsah. Pri rozhodnutiach s vysokou váhou použite nevzorkovaný export. A nikdy neporovnávajte vzorkované číslo s nevzorkovaným, rozdiel nemusí znamenať žiadnu zmenu v skutočnosti. Pri pravidelných výkazoch si preto radšej nastavte kratšie obdobia a agregujte ich, než jednorazovo ťahať dlhý rozsah.
Pozri aj: kvalita dát v analytike, štatistická významnosť testu, modelované konverzie.
