Grounding je ukotvenie odpovede jazykového modelu v konkrétnych, overiteľných zdrojoch namiesto voľnej generácie z parametrov modelu. V praxi to znamená, že systém pred odpoveďou vyhľadá dokumenty, vloží ich do kontextu a model formuluje odpoveď výhradne z nich, pričom pri každom tvrdení drží väzbu na zdroj. Práve grounding je dôvod, prečo sa v AI odpovediach vôbec objavujú odkazy na weby a prečo má zmysel optimalizovať pre generatívne vyhľadávače. Pre obsah je kľúčové, že model uprednostní pasáže, ktoré tvrdenie potvrdzujú jednoznačne a bez domýšľania: konkrétne čísla, definície v jednej vete, dátumy platnosti, tabuľky parametrov. Vágne marketingové formulácie sa ukotviť nedajú, a preto sa v odpovedi ani nezobrazia, aj keď stránka inak v klasickom vyhľadávaní ranguje dobre.
Pozri aj: chunking obsahu, reranking, information gain.
