Oneskorenie indexácie v AI je časový odstup medzi zmenou informácie na webe a jej premietnutím do odpovedí generatívnych vyhľadávačov. Príčiny sú tri a každá má inú dĺžku. Ak systém odpovedá z vyhľadávacieho indexu, oneskorenie zodpovedá tempu opätovného prechádzania stránky, teda dňom až týždňom. Ak odpovedá z uloženej odpovede, premietnutie závisí od nastavenej platnosti medzipamäte. A ak čerpá z toho, čo sa model naučil pri tréningu, informácia sa nemusí aktualizovať vôbec, kým nepríde novšia verzia modelu. Prakticky z toho vyplýva, že kritické údaje ako ceny a podmienky majte na stránke, ktorá sa často mení a je jednoducho dostupná, a pri zmene názvu či ponuky rátajte s prechodným obdobím, keď budú v obehu obe verzie.
Pozri aj: semantic caching, signál aktuálnosti obsahu, nepravdivá zmienka o značke v AI.
