AI vo výrobe patrí k oblastiam s najlepšie merateľným prínosom, pretože výsledok sa prejaví na zmätkovitosti, prestojoch a spotrebe. Najčastejšie nasadenia sú štyri. Prediktívna údržba vyhodnocuje dáta zo senzorov a upozorní na blížiacu sa poruchu skôr, než stroj stojí. Vizuálna kontrola kvality porovnáva snímky výrobkov a odhalí chyby, ktoré ľudské oko pri rýchlosti linky prehliadne. Optimalizácia plánovania a rozvrhovania hľadá poradie zákaziek s najmenšími prestojmi. Predikcia dopytu zlepšuje nákup materiálu a stav zásob. Spoločnou podmienkou je dostupnosť dát – ak stroje dáta nezbierajú alebo ostávajú uzavreté v systéme dodávateľa, prvým krokom nie je AI, ale ich sprístupnenie. Pri kontrole kvality počítajte aj s časom na zber a označenie vzoriek.
Pozri aj: prípad použitia AI, dotácia na digitalizáciu firmy, návratnosť investície do AI.
