Bias v AI (zaujatosť algoritmov) je systematické skreslenie vo výstupoch AI modelu, spôsobené nevyváženými, neúplnými alebo historicky predpojatými trénovacími dátami, ktoré vedie k nespravodlivým alebo diskriminačným výsledkom voči určitým skupinám ľudí. Odhaľovanie, meranie a minimalizácia biasu patrí medzi kľúčové súčasti zodpovedného vývoja AI, najmä v citlivých oblastiach ako nábor, úverovanie alebo zdravotníctvo.