Správa trénovacích dát zahŕňa výber, kontrolu a dokumentáciu údajov, na ktorých sa model učí alebo ktorými sa dolaďuje. Pri vysokorizikových systémoch ide o právnu požiadavku: dáta majú byť relevantné, dostatočne reprezentatívne a čo najúplnejšie vzhľadom na zamýšľané použitie a firma musí vedieť doložiť ich pôvod aj spôsob spracovania. Praktické otázky sú tri – odkiaľ dáta pochádzajú a či ich smie firma na tento účel použiť, či obsahujú osobné údaje a s akým právnym základom, a či zodpovedajú prostrediu, v ktorom bude systém nasadený. Model naučený na dátach z iného trhu alebo z inej doby prináša skreslené výstupy, aj keď sú dáta technicky čisté.
Pozri aj: AI a kvalita firemných dát, zaujatosť a diskriminácia v AI, príprava dát ako oprávnený výdavok.
