الانحدار غير الخطي هو شكل من أشكال تحليل الانحدار، حيث يتم دمج البيانات في نموذج وتعبيرها رياضيًّا. ويركز على متغيرين يشكلان معًا علاقة منحنية وغير خطية.
ويتمثل الهدف الرئيسي للنموذج في تقليل مجموع المربعات إلى أدنى حد ممكن، حيث يعمل هذا المجموع كمؤشر يقيس الانحرافات بين القيم الملاحظة X والدالة غير الخطية المستخدمة للتنبؤ بقيمة Y.
يستخدم الانحدار غير الخطي الدوال اللوغاريتمية والمثلثية والأسية ودوال القوة، بالإضافة إلى منحنيات لورنز ودوال غاوس وطرق التكيف الأخرى.
تشترك نمذجة الانحدار غير الخطي مع نمذجة الانحدار الخطي في السعي إلى تسجيل استجابة محددة من مجموعة المتغيرات بيانيًّا.
الانحدار غير الخطي في الممارسة العملية
يساعد استخدام الانحدار غير الخطي في مجال التسويق بشكل كبير في تحليل العوامل المختلفة. ونقصد بذلك مرونة الأسعار، وفعالية الحملات الإعلانية، أو العلاقة بين عدد التفاعلات مع العملاء وقرارهم النهائي بشأن الشراء. كما يدعم الانحدار غير الخطي تحسين الحملات، حيث يمكن لفرق التسويق تحديد متى وكيف يجب تعديل الاستراتيجية لتحقيق أقصى أداء عند مستويات استثمار مختلفة.
توفر النماذج غير الخطية المرونة في تحليل هذه الأنماط المعقدة وتساعد فرق التسويق على فهم الديناميكيات بين المتغيرات المختلفة بشكل أكثر دقة، مما يتيح لهم تحسين الاستراتيجيات بناءً على هذه المعرفة.
