Kvalita dát v analytike rozhoduje o tom, či sú závery z meraní použiteľné. Skreslenie býva bežnejšie, než sa čaká, a spôsobujú ho opakujúce sa príčiny: dvojité meranie po nasadení druhého merača, nezablokovaná vlastná a dodávateľská návštevnosť, automatizovaná prevádzka botov a monitorovacích nástrojov, nekonzistentné označovanie kampaní, chýbajúce meranie na časti stránok po redizajne a rozdielne definície tej istej udalosti v čase. Výsledkom sú prehľady, ktoré vyzerajú presvedčivo a vedú k zlým rozhodnutiam. Základná hygiena je jednoduchá: mať zdokumentovaný merací plán s definíciami udalostí, filtrovať vlastnú návštevnosť, pravidelne kontrolovať anomálie a pri každom väčšom zásahu do webu overiť meranie znova. Zmeny v definíciách si datujte, aby ste vedeli, odkedy sú čísla porovnateľné.
Pozri aj: KPI pre marketéra, migrácia webu bez straty pozícií, konverzné okno.
