Doladenie modelu je jeho ďalšie trénovanie na vlastných príkladoch tak, aby výstupy zodpovedali požadovanému štýlu, formátu alebo špecifickej úlohe. Vo firemnej praxi ide o najmenej potrebný krok, hoci sa oň žiada najčastejšie. Vo väčšine prípadov stačí lepšie zadanie alebo sprístupnenie firemných dokumentov modelu pri odpovedaní, čo je lacnejšie, rýchlejšie a ľahšie sa aktualizuje. Doladenie má zmysel vtedy, keď treba ustálený formát výstupu, špecifický odborný jazyk alebo úlohu, ktorú sa nedá vysvetliť v zadaní. Vyžaduje si dostatočné množstvo kvalitných príkladov, náklady na trénovanie a opakovanie pri každej zmene modelu. Aktuálne informácie sa doladením nepridávajú – na tie slúži prístup k dokumentom.
Pozri aj: RAG nad vlastným obsahom firmy, tvorba promptov ako zručnosť, správa trénovacích dát.
