AI v e-shope má niekoľko použití s odlišnou návratnosťou. Rýchlo sa vráti tvorba a preklad popisov produktov pri veľkých katalógoch, kde by ručná práca bola neúnosná, a zlepšenie vyhľadávania v katalógu, ktoré rozumie aj nepresne zadaným dopytom. Strednodobý prínos prinášajú odporúčania produktov a triedenie recenzií či dotazov zákazníkov. Najväčšiu, ale aj najnáročnejšiu hodnotu má predikcia dopytu, ktorá ovplyvňuje objednávanie tovaru a viazanosť kapitálu v zásobách – vyžaduje si však kvalitné historické dáta. Spoločnou podmienkou je poriadok v produktových údajoch. E-shop s nevyplnenými parametrami a nejednotnými názvami nedosiahne dobrý výsledok v žiadnej z týchto oblastí. Prvou investíciou preto býva upratanie katalógu, ktoré sa vyplatí aj bez ohľadu na ďalšie nasadenie nástrojov. Až potom má zmysel riešiť odporúčania a predikcie.
Pozri aj: popis produktu, odporúčania produktov, skladová evidencia a rezervácie.
