Príprava dát ako oprávnený výdavok pokrýva činnosti, bez ktorých AI projekt nemá z čoho vychádzať: vyčistenie a zjednotenie záznamov, doplnenie chýbajúcich údajov, migráciu z pôvodných systémov, označovanie vzoriek pre učenie modelu a nastavenie priebežnej kontroly kvality. Ide o výdavok, ktorý firmy v žiadostiach systematicky podceňujú, hoci v reálnych projektoch spotrebuje najviac času. Uznať sa dá ako externá služba aj ako mzdový výdavok vlastných zamestnancov, ak je preukázaný výkazom práce. Dôležité je popísať ho ako samostatnú aktivitu s vlastným výstupom, napríklad pripraveným dátovým súborom alebo zdokumentovaným postupom čistenia. Rozplynutý v položke „implementácia" býva prvým kandidátom na krátenie pri kontrole. Do žiadosti sa preto oplatí uviesť aj odhad objemu spracúvaných záznamov, pretože práve ten robí navrhovanú cenu obhájiteľnou.
Pozri aj: AI a kvalita firemných dát, dátový audit, mzdové výdavky a pracovný výkaz.
