Information gain vyjadruje, koľko nových informácií prináša dokument navyše oproti tomu, čo už systém z ostatných zdrojov vie. Je to obrana proti obsahu, ktorý je štylisticky bezchybný, tematicky správny a zároveň úplne zbytočný, pretože iba preformuluje to isté, čo dvadsať iných stránok. V generatívnom vyhľadávaní má tento princíp priamy dopad: model potrebuje do odpovede pridať zdroje, ktoré niečo dopĺňajú, nie ich duplikovať. Prínos sa dá vytvárať veľmi konkrétne – vlastnými dátami a meraniami, cenami a limitmi, ktoré nikde inde nie sú, praktickými postupmi z reálnych prípadov, popisom výnimiek a hraničných situácií, alebo aktualizáciou toho, čo sa medzičasom zmenilo. Prvá otázka pred písaním preto neznie, o čom písať, ale čo v existujúcich zdrojoch chýba.
Pozri aj: query fan-out, share of voice v AI odpovediach, grounding.
