AI v doprave pomáha autodopravným firmám v štyroch oblastiach. Prvou je plánovanie trás a vyťaženie vozidiel, kde algoritmy zohľadnia objednávky, kapacity, časové okná aj predpisy o odpočinku vodičov a nájdu kombináciu, ktorú dispečer ručne nezostaví. Druhou je práca s dokladmi – vyťaženie údajov z prepravných listov, faktúr a colných dokumentov. Treťou je predikcia údržby na základe údajov z vozidiel, ktorá znižuje počet neplánovaných odstávok. Štvrtou je vyhodnocovanie štýlu jazdy a spotreby. Prínos je merateľný v ušetrených kilometroch a v podiele prázdnych jázd. Prekážkou býva kvalita a rozdrobenosť údajov medzi dispečingom, telematikou a účtovníctvom, ktorú treba vyriešiť pred nasadením. Prvým krokom preto býva zjednotenie evidencie jázd a zákaziek, nie nákup nástroja.
Pozri aj: AI v logistike, AI a kvalita firemných dát, AI na spracovanie faktúr.
