Čo trápi našu komunitu? Ako sme zisťovali potreby cez rozhovory a dáta

Keď sa povie „dáta pre komunitu“, veľa ľudí si predstaví tabuľku, ktorú niekto stiahne z internetu a nakreslí z nej graf. My sme začali opačne. Najprv sme išli za ľuďmi, ktorí s komunitou pracujú každý deň, a pýtali sme sa, čo ich naozaj trápi. Až potom sme hľadali čísla.

V tomto článku opisujeme, ako sme to robili, akú metodiku rozhovoru sme použili a ako sa dá z vety „u nás sa nedá bývať“ dostať k otázke, na ktorú vedia odpovedať dáta.

Prečo nezačať rovno tabuľkou

Otvorených dát je na Slovensku veľa. Problém je, že bez dobrej otázky sa v nich ľahko stratíš. Môžeš spraviť pekný graf o niečom, čo nikoho v tvojom okolí nezaujíma. Alebo prehliadneš problém, o ktorom vedia všetci v komunitnom centre, ale v štatistikách nie je vidieť na prvý pohľad.

Preto sme si dali jednoduché pravidlo: najprv ľudia, potom dáta. Rozhovory nám mali ukázať témy. Dáta mali overiť, aké veľké tie problémy sú a koho sa týkajú.

S kým sme hovorili

Rozprávali sme sa so zástupcami mimovládnych organizácií a komunitných centier, ktoré sú s komunitou v každodennom kontakte: pracujú s mladými ľuďmi, s rodinami aj s ľuďmi z menej dostupných prostredí. Práve oni vidia problémy skôr, ako sa objavia v štatistikách.

Metodika rozhovoru, ktorú sme použili

Neboli sme sociológovia s desaťročnou praxou, tak sme sa opreli o overené postupy. Veľa nám pomohla príručka Community Tool Box z Kansaskej univerzity, ktorá radí pripraviť si otázky vopred, klásť otvorené otázky, nezostať pri odpovediach „áno/nie“ a pri nahrávaní mať vždy súhlas respondenta.

Náš scenár mal štyri časti:

1. Úvod (5 minút). Kto sme, čo je projekt Dáta pre zmenu, čo s odpoveďami urobíme a čo nezverejníme. Súhlas s poznámkami alebo nahrávaním.
2. Otvorené otázky (20 minút). „S čím za vami ľudia najčastejšie prichádzajú?“ „Čo sa za posledné roky zhoršilo?“ „Čo by ste zmenili, keby ste mali rok a rozpočet?“
3. Doplňujúce otázky (10 minút). „Koho sa to týka najviac?“ „Kde to vidíte – v ktorej časti mesta?“ „Odkedy?“ Tieto otázky sú dôležité, lebo z nich neskôr vzniká dátová otázka.
4. Dáta, ktoré už majú (5 minút). Mnohé organizácie si vedú vlastné evidencie. Pýtali sme sa, či niečo také majú a či by sa dalo použiť v anonymizovanej podobe.

Pri poznámkach sme doslovné vety dávali do úvodzoviek a vlastné interpretácie písali zvlášť. Aby sa nám nemiešalo, čo človek povedal a čo sme si domysleli my.

Ako z pocitu urobiť dátovú otázku

Toto bola najzaujímavejšia časť práce. V rozhovoroch zaznievajú vety, ktoré sú pravdivé, ale nedajú sa priamo zmerať. Napríklad „mladí tu nemajú prácu“ alebo „autobus nechodí“. Používali sme na to jednoduchý postup v troch krokoch:

• Kto? Koho presne sa to týka – vek, skupina, lokalita.
• Čo sa dá spočítať? Ktorý ukazovateľ by problém zachytil – počet, podiel, čas, vzdialenosť.
• V porovnaní s čím? S iným okresom, s minulosťou, so slovenským priemerom.

Takže z vety „mladí tu nemajú prácu“ je otázka: Aký je podiel mladých uchádzačov o zamestnanie v našom okrese v porovnaní s inými okresmi kraja a ako sa menil za posledných päť rokov? Na takúto otázku už vieme hľadať dáta.

Rovnako sa dá postupovať pri bývaní a infraštruktúre. Z vety „u nás sa nedá bývať“ vznikne otázka: Akú časť priemernej mzdy v našom kraji zoberie nájom bytu a ako sa to zmenilo za posledných päť rokov? A z vety „autobus nechodí“: Koľko spojov denne má naša obec do okresného mesta v porovnaní s okolitými obcami?

Pri bývaní a doprave často nenájdeš jeden hotový dataset. Údaje treba poskladať z inzertných portálov, cestovných poriadkov alebo si ich vypýtať od samosprávy.

Kde sme hľadali dáta

Pri zbere datasetov sme sa sústredili na tri oblasti, ktoré sme si určili už v žiadosti: nezamestnanosť, bývanie a infraštruktúra.

• Nezamestnanosť: mesačné štatistiky Ústredia práce, sociálnych vecí a rodiny, ktoré sú voľne na stiahnutie v xlsx.
• Demografia a regionálne ukazovatele: databáza DATAcube Štatistického úradu SR. Prístup je bez registrácie a dáta sú zadarmo, export ide do XLS alebo PDF.
• Ďalšie datasety: Národný katalóg otvorených dát data.slovensko.sk. Pozor, pôvodný portál data.gov.sk bol vo februári 2024 odstavený a staré odkazy na datasety už nefungujú – ak niekde nájdeš starý link, hľadaj dataset nanovo.

Viac o tom, kde čo nájsť, píšeme v sprievodcovi Kde nájsť slovenské dáta. A ak si s otvorenými dátami ešte nepracoval, začni článkom Čo sú otvorené dáta a prečo patria aj tebe.

Na čo si dať pozor: veľa údajov je dostupných len za kraj alebo okres, nie za obec či mestskú časť. Preto sa oplatí pýtať sa aj organizácií, či nemajú vlastnú anonymizovanú evidenciu.

Čo z rozhovorov vzniklo

Témy z rozhovorov sa stali podkladom pre ďalšie aktivity projektu – workshopy, prípadové štúdie a zadania pre Data4Good hackathon.

Ako to zopakovať u vás

Či si učiteľ, robíš v NNO alebo na úrade, tento postup sa dá spraviť aj v malom:

• Vyber 3–5 ľudí, ktorí sú v kontakte s komunitou: sociálna pracovníčka, vedúci klubu, riaditeľka komunitného centra.
• Priprav si scenár s otvorenými otázkami a nechaj priestor na ticho. Ľudia často povedia to najdôležitejšie až po chvíli.
• Pýtaj si súhlas s poznámkami a nikdy nezverejňuj nič, čo by umožnilo identifikovať konkrétnych klientov. O tom viac v článku Etika dát.
• Každú opakujúcu sa tému prepíš cez otázky kto – čo sa dá spočítať – v porovnaní s čím.
• Výsledok vráť ľuďom, s ktorými si hovoril. Inak je to len zber informácií, nie spolupráca.

Ten posledný bod považujeme za podstatný. Lundyho model participácie, s ktorým pracuje aj Európska komisia, hovorí, že názor detí a mladých musí mať skutočný vplyv na rozhodovanie a tí, ktorí rozhodujú, majú vysvetliť, ako s ním naložili. Preto plánujeme výstupy odovzdať organizáciám aj samospráve – ako na to, rozoberáme v článku Ako môže samospráva využiť dáta od mladých ľudí.

Chceš sa zapojiť?

Pracuješ v NNO alebo komunitnom centre a máš tému, ku ktorej by sa hodili dáta? Napíš nám. Všetky výstupy, metodiky a ďalšie články nájdeš na stránke projektu: dataswans.com/data-pre-zmenu.

Zdroje

• Community Tool Box: Conducting Interviews (University of Kansas)
• ÚPSVaR: Nezamestnanosť – mesačné štatistiky
• Štatistický úrad SR: Databáza DATAcube
• Slovensko.sk: Prechod na nový portál otvorených údajov data.slovensko.sk a odstavenie portálu data.gov.sk
• Európska komisia: Lundyho model participácie detí a mladých

Projekt Dáta pre zmenu je financovaný Európskou úniou v rámci programu Európsky zbor solidarity. Vyjadrené názory a stanoviská sú názormi autorov a nemusia nevyhnutne odrážať názory Európskej únie alebo Národnej agentúry (NIVAM). Európska únia ani národná agentúra za ne nepreberajú zodpovednosť.