Tabuľka s ôsmimi krajmi a desiatkami čísel ťa pravdepodobne nechytí. Ten istý údaj v jednom čistom grafe pochopíš za pár sekúnd. Presne na to v projekte Dáta pre zmenu používame Datawrapper: online nástroj na grafy, mapy a tabuľky, v ktorom nemusíš nič programovať.
V tomto návode spravíš graf zo skutočných slovenských dát a zverejníš ho. Stačí ti na to prehliadač a štvrťhodina.
Je Datawrapper naozaj zadarmo?
Áno. Bezplatný plán ti dovolí vytvárať, zverejňovať, vkladať na web a exportovať grafy ako PNG bez obmedzenia počtu. Na tvoj graf sa môže pozrieť ľubovoľne veľa ľudí. Podmienky sú dve: v grafe zostane nápis „Created with Datawrapper“ a história úprav siaha 30 dní dozadu.
Skúšať môžeš aj bez prihlásenia. Účet potrebuješ až vtedy, keď chceš graf zverejniť.
Dataset na precvičenie: chudoba podľa krajov
Na cvičenie odporúčame dataset „Miera rizika chudoby alebo sociálneho vylúčenia v členení podľa krajov“. Nájdeš ho v Národnom katalógu otvorených dát na data.slovensko.sk: do vyhľadávania napíš jeho názov.
Pozor na staré odkazy. Pôvodný portál data.gov.sk od 23. 2. 2024 nefunguje a presmerúva na data.slovensko.sk. Odkazy na jednotlivé datasety zo starého portálu už nefungujú. Ak ich nájdeš v starších návodoch, hľadaj dataset rovno v novom katalógu. Viac o slovenských zdrojoch máš v článku Kde nájsť slovenské dáta.
Prečo práve tento dataset? Rozdiely medzi krajmi sú obrovské, takže aj jednoduchý graf ukáže niečo podstatné. Podľa výsledkov zisťovania EU SILC 2025 od Štatistického úradu bolo chudobou alebo sociálnym vylúčením ohrozených 16,7 % obyvateľov Slovenska. V Prešovskom kraji to bolo 29,9 %, v Bratislavskom 2,9 %.
Z datasetu si vyber posledný rok a skopíruj si dva stĺpce: názov kraja a hodnotu v percentách. Tabuľka by mala vyzerať zhruba takto:
Kraj;Miera rizika chudoby alebo soc. vylúčenia (%)
Bratislavský;2,9
Prešovský;29,9
...Zvyšných šesť krajov si dohľadaj sám. Aj to patrí k cvičeniu. Ak nevieš, čo znamenajú jednotlivé stĺpce, pomôže ti článok Ako čítať tabuľku a nenechať sa pomýliť.
Krok 1: Nahraj dáta (2 minúty)
Na datawrapper.de klikni na vytvorenie nového grafu. Editor má štyri kroky: Upload Data, Check & Describe, Visualize a Publish & Embed.
V prvom kroku máš niekoľko možností:
- vložiť dáta cez kopírovať a prilepiť (najrýchlejšie),
- nahrať súbor CSV alebo Excel,
- prepojiť Google Sheets (tabuľka musí byť zdieľaná cez odkaz),
- načítať dáta z externej URL.
Tip: najprv si dáta zoraď od najvyššej hodnoty po najnižšiu priamo v tabuľke. Graf bude prehľadnejší.
Krok 2: Skontroluj, či Datawrapper dáta pochopil (1 minúta)
V kroku Check & Describe uvidíš dáta ako tabuľku. Textové stĺpce sú čierne, číselné modré. Ak je stĺpec s percentami čierny, Datawrapper ho berie ako text. Najčastejšie za to môže znak „%“ v bunkách alebo nejednotný desatinný oddeľovač. Oprav to v pôvodnej tabuľke a vlož dáta znova.
Krok 3: Vyber typ grafu (2 minúty)
Dáta, ktoré nahráš, sa najprv zobrazia ako čiarový graf. Ten sa sem nehodí, lebo neporovnávaš vývoj v čase, ale osem krajov medzi sebou. Na karte Chart type vyber pruhový graf (Bar Chart). Vodorovné pruhy dobre znesú aj dlhé názvy krajov.
Ak graf vyzerá „naopak“, použi pod mriežkou typov možnosť Transpose the data.
Krok 4: Doladenie (4 minúty)
Na karte Refine sa oplatí:
- zapnúť zobrazenie hodnôt priamo pri pruhoch,
- nastaviť formát čísla na jedno desatinné miesto,
- v nastavení farieb zvýrazniť jeden kraj (napríklad ten tvoj) a ostatné nechať sivé.
Posledný bod je najdôležitejší. Keď je všetko farebné, nevynikne nič.
Krok 5: Titulok, zdroj a popis (4 minúty)
Karta Annotate rozhoduje o tom, či graf niekto pochopí. Vyplň:
- Title. Datawrapper Academy radí dať do titulku jednu hlavnú vec, ktorú si má čitateľ zapamätať. Namiesto „Chudoba podľa krajov“ teda napíš zistenie, napríklad „V Prešovskom kraji je chudobou ohrozený takmer každý tretí človek, v Bratislavskom menej ako 3 zo 100“.
- Description. Jednou vetou vysvetli, čo ukazovateľ meria a za aký rok.
- Data source a odkaz. Uveď Štatistický úrad SR a odkaz na dataset.
- Byline. Tvoje meno.
- Alternative description. Krátky textový opis grafu pre ľudí, ktorí používajú čítačku obrazovky. Zaberie ti to minútu a graf bude dostupný aj pre nevidiacich.
Ako z grafu spraviť príbeh, ktorý ľudí zaujme, rozoberáme v článku Dátový príbeh.
Krok 6: Zverejni a zdieľaj (2 minúty)
Klikni na Publish chart. Teraz sa už musíš prihlásiť. Dostaneš dve veci:
- responzívny iframe, ktorý vložíš do článku alebo na web,
- odkaz na zdieľanie na sociálne siete alebo do e-mailu.
V bezplatnom pláne si graf môžeš stiahnuť aj ako PNG, napríklad do prezentácie.
Predtým, ako graf pošleš ďalej
Prejdi si ho očami niekoho, kto o téme nič nevie:
- Začínajú pruhy na nule?
- Je jasné, z akého roku sú dáta?
- Nezavádza titulok viac, než čísla dovolia?
Celý kontrolný zoznam nájdeš v článku 7 otázok, ktoré polož každému grafu. Najčastejšie triky, ktorým sa chceš vyhnúť, sú v článku Ako klame graf.
Čo ďalej
Prvý graf máš hotový. Skús ten istý postup s inými dátami: z tvojho okresu, mesta alebo školy. Ďalšie návody a hotové pracovné listy z workshopov nájdeš v otvorenej knižnici projektu na dataswans.com/data-pre-zmenu. Ak spravíš graf, na ktorý si hrdý, pošli nám ho cez stránku projektu.
Zdroje
- Datawrapper – Pricing (bezplatný plán, FAQ)
- Datawrapper Academy – How to create your first bar chart
- Datawrapper Academy – How to upload data to Datawrapper
- Datawrapper Academy – Annotating your visualization in the “Annotate” tab
- Národný katalóg otvorených dát – data.slovensko.sk
- Slovensko.sk – Prechod na nový portál otvorených dát
- Štatistický úrad SR – API k databáze DATAcube (pomocník)
- TASR – Chudobou bolo vlani ohrozených 895 000 ľudí (EU SILC 2025)
Projekt Dáta pre zmenu je financovaný Európskou úniou v rámci programu Európsky zbor solidarity. Vyjadrené názory a stanoviská sú názormi autorov a nemusia nevyhnutne odrážať názory Európskej únie alebo Národnej agentúry (NIVAM). Európska únia ani národná agentúra za ne nepreberajú zodpovednosť.
