لم يعد تدريب الموظفين على الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة إضافية. إنه التزام يُغفل في كثير من الأحيان، وسيبدأ تطبيقه اعتبارًا من أغسطس 2026.
هناك التزام واحد بموجب قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act) يسري بالفعل منذ فبراير 2025، ويشمل تقريبًا كل شركة في أوروبا، ومع ذلك فإن غالبية المؤسسات لا تعلم به على الإطلاق. يُطلق عليها «المعرفة بالذكاء الاصطناعي» (AI literacy)، وهي منصوص عليها في المادة 4 من اللائحة. وهي ليست توصية ولا مثالاً على الممارسات الجيدة. إنها التزام قانوني. وعلى الرغم من عدم تطبيقها على نطاق واسع حتى الآن، فإن هذا الوضع سيتغير قريبًا.
غالبًا ما تعتقد الشركات أن تنظيم الذكاء الاصطناعي يخص عمالقة التكنولوجيا في وادي السيليكون. لكن الواقع مختلف تمامًا. تنطبق المادة 4 على كل مؤسسة تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن حجمها أو القطاع الذي تعمل فيه. وفي عام 2026، يعني ذلك عمليًا كل شركة يفتح موظفوها روبوتًا محادثة، أو يستخدمون وظيفة الذكاء الاصطناعي في البرامج العادية، أو يولدون محتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ما الذي تنص عليه المادة 4 من قانون الذكاء الاصطناعي بالضبط
صياغة الالتزام قصيرة، لكنها بعيدة المدى. يجب على مزودي أنظمة الذكاء الاصطناعي والجهات التي تنفذها اتخاذ تدابير لضمان مستوى كافٍ من المعرفة بالذكاء الاصطناعي لدى موظفيهم والأشخاص الآخرين الذين يعملون نيابة عنهم باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. وعليهم في ذلك مراعاة المعرفة التقنية لهذه الأشخاص وخبراتهم وتعليمهم، فضلاً عن السياق الذي تُستخدم فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي.
هناك ثلاث نقاط أساسية تنبثق من هذه الجملة. أولًا، تنطبق هذه الالتزامات على «الجهات المُطبِّقة»، أي على كل من يستخدم الذكاء الاصطناعي في سياق مهني. ويندرج ضمن هذه الفئة كل صاحب عمل أوروبي تقريبًا في اللحظة التي يفتح فيها أحد موظفيه أي أداة من أدوات الذكاء الاصطناعي لمساعدته في عمله. ثانياً، لا يقتصر هذا الالتزام على الموظفين فحسب، بل يشمل أيضاً المتعاونين الخارجيين والموردين والأشخاص الآخرين الذين يتصرفون نيابة عن الشركة. ثالثاً، لا تحدد اللائحة شكل التدريب ولا نطاقه. فهي لا تحدد عدد الساعات التي يجب أن تستغرقها الدورة، ولا الشكل الذي يجب أن تتخذه، ولا الدورة التدريبية التي يجب إكمالها. وبدلاً من ذلك، تشترط أن يكون مستوى المعرفة مناسبًا للدور والمخاطر.
موعد مهم: متى سيبدأ إنفاذ الالتزام
هنا تفصيل تغفل عنه العديد من الشركات، وهو ذو أهمية عملية جوهرية. فالالتزام نفسه، بموجب المادة 4، ساري المفعول منذ 2 فبراير 2025. ما سيتغير في 2 أغسطس 2026 هو أن السلطات الوطنية للإشراف على السوق ستحصل على صلاحيات رسمية لإنفاذ هذا الالتزام.
بعبارة أخرى، كان الالتزام موجودًا حتى أغسطس 2026، لكن لم تكن هناك آلية لإنفاذه. واعتبارًا من هذا التاريخ، ستخضع أي شركة لا تستطيع إثبات أن موظفيها الذين يعملون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها يتمتعون بمستوى كافٍ من المعرفة بالذكاء الاصطناعي لإجراءات رقابية. من المهم ملاحظة أنه على الرغم من تأجيل العديد من الالتزامات المنصوص عليها في قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act) بموجب اتفاقية «Digital Omnibus» المبرمة في مايو 2026، فإن المادة 4 لم يتم تأجيلها. ولا يزال موعد بدء إنفاذها مقررًا في 2 أغسطس 2026.
تندرج الغرامة المفروضة على مخالفة المادة 4 ضمن الشريحة المتوسطة لنظام العقوبات المنصوص عليه في قانون الذكاء الاصطناعي، أي ما يصل إلى 7.5 مليون يورو أو النسبة المئوية المقابلة من إجمالي الإيرادات العالمية. لكن في الممارسة العملية، يشير الخبراء إلى أن إنفاذ هذا الالتزام بمفرده سيكون على الأرجح أقل شيوعًا من استخدامه كظرف مشدد في إطار تحقيق أوسع نطاقًا. ففي حال وقوع حادث في الشركة بسبب موظفين لم يتلقوا التدريب الكافي، يصبح نقص التدريب دليلاً ضد الشركة.
ما الذي يجب على الشركة تأمينه على وجه التحديد
نظرًا لأن اللائحة لا تنص على دورة تدريبية محددة، تتمتع الشركات بمرونة كبيرة. لكن هذا لا يعني أن عدم القيام بأي شيء كافٍ. فقد أشارت كل من المفوضية الأوروبية والسلطات الوطنية إلى العناصر التي يجب أن يتضمنها برنامج محكم لتعليم محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي.
يجب أن يفهم الموظفون ما يعملون عليه
الأساس هو الفهم العام. ينبغي أن يعرف الموظفون ما هي الذكاء الاصطناعي، وكيف تعمل بشكل عام، وما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الشركة، وما هي الفرص والمخاطر المرتبطة بها. لا يتعلق الأمر بتحويل كل شخص إلى مهندس تعلم آلي. بل الهدف هو أن يفهم الجميع أساسيات وحدود ومخاطر الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمونه في عملهم اليومي. وقد أشارت اللجنة صراحةً إلى أن مجرد إحالة الموظفين إلى دليل استخدام نظام الذكاء الاصطناعي لا يكفي في العادة.
التدريب المخصص حسب الدور الوظيفي
هذه هي النقطة التي ترتكب فيها معظم الشركات الأخطاء. فمن غير المرجح أن يلبي نموذج تدريبي عام واحد، يُطبق بنفس الطريقة على جميع الموظفين، متطلبات مراعاة المعرفة التقنية ودور كل فرد. فمدير الامتثال الذي يشرف على نموذج الذكاء الاصطناعي لتقييم الجدارة الائتمانية يحتاج إلى معرفة مختلفة، حيث يجب أن يفهم كيفية تكوين النموذج لنتائجه وأين تكمن نقاط ضعفه. أما مساعد التسويق الذي يستخدم أداة توليدية، فيحتاج إلى معرفة مختلفة تمامًا، حيث يجب عليه التركيز على التحقق من النتائج، وإدراك التحيز، وقواعد الشركة المتعلقة بمحتوى الذكاء الاصطناعي. لذلك، فإن النهج المناسب يعني التمييز بين مجموعات الموظفين بناءً على كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي ومستوى المخاطر المرتبطة بذلك.
إثبات إتمام التدريب
ستطلب الجهات التنظيمية السجلات في حالة إجراء أي تفتيش. وتواجه المنظمة التي لا تستطيع تقديمها مخاطر بغض النظر عن مدى جودة برنامجها في الواقع. لذلك، تتضمن الوثائق القابلة للدفاع وصفًا للبرنامج ونطاقه، وسجلات إتمام التدريب لكل موظف حسب دوره وتاريخه، دليلًا على التحقق من الكفاءة المكتسبة، وسجلًا بتحديثات المحتوى. ويُعد التحديث المستمر أمرًا مهمًا، لأنه يُظهر أن الشركة تتعامل مع التزاماتها بنشاط، وليس كإجراء يتم إنجازه مرة واحدة فقط.
الربط بالأنظمة عالية المخاطر والإشراف البشري
المعرفة بالذكاء الاصطناعي ليست التزامًا منفصلاً. فهي مرتبطة هيكليًا بأحكام أخرى في قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act)، ولا سيما متطلبات الإشراف البشري على الأنظمة عالية المخاطر. فاللائحة تنص على أن الأشخاص المكلفين بالإشراف البشري يجب أن يتمتعوا بالكفاءة والتدريب والصلاحيات اللازمة لأداء مهامهم.
وهذا له تأثير عملي جوهري على الشركات. فالعمل المنجز للامتثال للمادة 4، أي جرد أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتوزيع الأدوار، وسجلات التدريب، يشكل في الوقت نفسه الأساس للتوثيق الأكثر تعقيدًا للأنظمة عالية المخاطر، والذي سيأتي بعد ثمانية عشر شهرًا. الشركة التي تبني اليوم برنامجًا قويًّا لمهارات الذكاء الاصطناعي، ستسهل على نفسها بشكل كبير الوفاء بالالتزامات الأكثر صرامة التي تنتظرها.
لماذا يصب ذلك أيضًا في مصلحة الشركة نفسها
سيكون من الخطأ النظر إلى محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي على أنها عبء فحسب. فالموظفون المدربون يرتكبون أخطاءً أقل، ويعتمدون بدرجة أقل على النتائج الخاطئة، ولا يدخلون البيانات الحساسة في الأدوات غير المناسبة، ويستطيعون الاستفادة من الذكاء الاصطناعي استفادةً كاملة. علاوة على ذلك، تُظهر الأبحاث أنه في الأماكن التي تستخدم فيها الإدارة الذكاء الاصطناعي بنشاط وتستثمر بشكل واضح في تطوير الموظفين، يزداد الإدراك الإيجابي للذكاء الاصطناعي بين الموظفين بشكل ملحوظ. وبالتالي، فإن التدريب ليس مجرد استيفاء لالتزام قانوني، بل هو أيضًا وسيلة لتحقيق وفورات مباشرة والحماية من المخاطر.
هناك أيضًا بُعد يتعلق بالمصداقية. فالتستثمار الملموس في محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي يصبح أحد مؤشرات الحوكمة الناضجة للذكاء الاصطناعي، وهو ما يقدّره كل من الهيئات التنظيمية والشركاء التجاريون. الشركة التي تستطيع إثبات أنها أعدت موظفيها للعمل مع الذكاء الاصطناعي تبدو أكثر موثوقية من تلك التي تترك الأمر للصدفة.
المصادر
- المفوضية الأوروبية، أسئلة وأجوبة حول محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي (تسري اعتبارًا من 2 أغسطس 2026، السلطات الوطنية): https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers
- ComplyLoft، يبدأ تطبيق المادة 4 المتعلقة بمعرفة الذكاء الاصطناعي في 2 أغسطس 2026 (المواعيد، معدل الغرامة): https://www.complyloft.com/blog/eu-ai-act-article-4-ai-literacy
- Iternal، المادة 4 من قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي: شرح التدريب الإلزامي على محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي (عناصر البرنامج، الوثائق): https://iternal.ai/eu-ai-act-literacy
- Crowell & Moring، التزامات أرباب العمل في مجال الثقافة الرقمية للذكاء الاصطناعي بموجب قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (النهج المتباين، «الأشخاص الآخرون»): https://www.crowell.com/en/insights/client-alerts/part-2-ai-literacy-employer-ai-literacy-obligations-under-the-eu-ai-act
- اللائحة (الاتحاد الأوروبي) 2024/1689، المادة 4 (النص الكامل): https://artificialintelligenceact.eu/article/4/
هذه المادة ذات طابع إعلامي ولا تمثل نصًا قانونيًا
