لم يعد تدريب الموظفين على الذكاء الاصطناعي مجرد ميزة إضافية. إنه التزام يُغفل عنه، وسيبدأ تطبيقه اعتبارًا من أغسطس 2026.
هناك التزام واحد بموجب قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act) يسري بالفعل منذ فبراير 2025، وهو يتعلق بجميع الشركات في أوروبا تقريبًا، ومع ذلك فإن معظم المؤسسات لا تعلم عنه شيئًا على الإطلاق. يُطلق عليها «المعرفة بالذكاء الاصطناعي» (AI literacy)، وهي منصوص عليها في المادة 4 من اللائحة. وهي ليست توصية ولا مثالاً للممارسات الجيدة. إنها التزام قانوني. وعلى الرغم من عدم تطبيقها على نطاق واسع حتى الآن، فإن هذا الوضع سيتغير قريبًا.
غالبًا ما تعتقد الشركات أن تنظيم الذكاء الاصطناعي يخص عمالقة التكنولوجيا في وادي السيليكون. لكن الواقع مختلف تمامًا. تنطبق المادة 4 على كل مؤسسة تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، بغض النظر عن حجمها أو القطاع الذي تعمل فيه. وفي عام 2026، يعني ذلك عمليًّا كل شركة يقوم موظفوها بتشغيل روبوت محادثة، أو يستخدمون وظيفة الذكاء الاصطناعي في البرامج العادية، أو يولدون محتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ما الذي تنص عليه المادة 4 من قانون الذكاء الاصطناعي بالضبط
صياغة الالتزام موجزة، ولكنه واسع النطاق. يجب على مزودي أنظمة الذكاء الاصطناعي والجهات التي تنشرها اتخاذ تدابير لضمان مستوى كافٍ من المعرفة بالذكاء الاصطناعي لدى موظفيهم والأشخاص الآخرين الذين يعملون نيابة عنهم باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. وعليهم في ذلك مراعاة المعرفة التقنية لهذه الأشخاص وخبراتهم وتعليمهم، فضلاً عن السياق الذي تُستخدم فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي.
هناك ثلاث نقاط أساسية تنبثق عن هذه الجملة. أولًا، ينطبق هذا الالتزام على «الجهات المُطبِّقة»، أي كل من يستخدم الذكاء الاصطناعي في سياق مهني. ويندرج ضمن هذه الفئة كل صاحب عمل أوروبي تقريبًا في اللحظة التي يفتح فيها أحد موظفيه أي أداة ذكاء اصطناعي لمساعدته في العمل. ثانياً، لا يقتصر هذا الالتزام على الموظفين فحسب، بل يشمل أيضاً المتعاونين الخارجيين والموردين والأشخاص الآخرين الذين يتصرفون نيابة عن الشركة. ثالثاً، لا يحدد اللائحة شكل التدريب أو نطاقه. فهي لا تحدد عدد الساعات التي يجب أن يستغرقها التدريب، ولا الشكل الذي يجب أن يتخذه، ولا الدورة التدريبية التي يجب إكمالها. وبدلاً من ذلك، تشترط أن يكون مستوى المعرفة مناسبًا للدور والمخاطر.
موعد مهم: متى سيبدأ إنفاذ الالتزام
هناك تفصيل تغفل عنه العديد من الشركات، وله أهمية عملية جوهرية. فالالتزام نفسه، بموجب المادة 4، ساري المفعول منذ 2 فبراير 2025. ما سيتغير في 2 أغسطس 2026 هو أن السلطات الوطنية للإشراف على السوق ستحصل على صلاحيات رسمية لإنفاذ هذا الالتزام.
بعبارة أخرى، كان الالتزام موجودًا حتى أغسطس 2026، لكن آلية إنفاذه كانت غائبة. اعتبارًا من هذا التاريخ، ستخضع أي شركة لا تستطيع إثبات أن موظفيها الذين يعملون مع أنظمة الذكاء الاصطناعي لديها يتمتعون بمستوى كافٍ من المعرفة بالذكاء الاصطناعي لإجراءات تنظيمية. من المهم ملاحظة أنه على الرغم من تأجيل العديد من الالتزامات المنصوص عليها في قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act) بموجب اتفاقية «Digital Omnibus» المبرمة في مايو 2026، فإن المادة 4 لم يتم تأجيلها. ولا يزال موعد بدء إنفاذه مقررًا في 2 أغسطس 2026.
تندرج الغرامة المفروضة على مخالفة المادة 4 ضمن الشريحة المتوسطة لنظام العقوبات المنصوص عليه في قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act)، أي ما يصل إلى 7.5 مليون يورو أو النسبة المئوية المقابلة من إجمالي المبيعات العالمية. لكن في الممارسة العملية، يشير الخبراء إلى أن فرض هذه الغرامة بشكل منفرد على هذا الالتزام على وجه التحديد سيكون على الأرجح أقل شيوعًا من استخدامها كظرف مشدد في إطار تحقيق أوسع نطاقًا. ففي حال وقوع حادث في الشركة بسبب موظفين لم يتلقوا التدريب الكافي، يصبح نقص التدريب دليلاً ضد الشركة.
ما الذي يجب على الشركة تأمينه على وجه التحديد
نظرًا لأن اللائحة لا تنص على دورة تدريبية محددة، تتمتع الشركات بمرونة كبيرة. لكن هذا لا يعني أنه يكفي عدم القيام بأي شيء. وقد أشارت كل من المفوضية الأوروبية والسلطات الوطنية إلى العناصر التي ينبغي أن يتضمنها برنامج محكم لتعليم محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي.
يجب أن يفهم الموظفون ما الذي يعملون عليه
الأساس هو الفهم العام. يجب أن يعرف الموظفون ما هي الذكاء الاصطناعي، وكيف تعمل بشكل عام، وما هي أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الشركة، وما هي الفرص والمخاطر المرتبطة بها. لا يتعلق الأمر بتحويل كل موظف إلى مهندس تعلم آلي. بل يتعلق بأن يفهم الجميع أساسيات وحدود ومخاطر الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمونه في عملهم اليومي. وقد أشارت اللجنة صراحةً إلى أن مجرد إحالة الموظفين إلى دليل استخدام نظام الذكاء الاصطناعي لا يكفي في العادة.
التدريب المخصص حسب الدور الوظيفي
هذه هي النقطة التي تخطئ فيها معظم الشركات. فمن غير المرجح أن يلبي نموذج تدريبي عام واحد يُطبق بنفس الطريقة على جميع الموظفين متطلبات مراعاة المعرفة التقنية ودور كل فرد. فمدير الامتثال الذي يشرف على نموذج الذكاء الاصطناعي لتقييم الجدارة الائتمانية يحتاج إلى معرفة مختلفة، حيث يجب أن يفهم كيف يولد النموذج نتائجه وأين تكمن نقاط ضعفه. أما مساعد التسويق الذي يستخدم أداة توليدية، فيحتاج إلى معرفة مختلفة تمامًا، حيث يجب عليه التركيز على التحقق من النتائج، والوعي بالتحيز، وقواعد الشركة المتعلقة بمحتوى الذكاء الاصطناعي. لذلك، فإن النهج المناسب يعني التمييز بين مجموعات الموظفين بناءً على كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي ومدى المخاطر التي ينطوي عليها هذا الاستخدام.
إثبات إتمام التدريب
ستطلب الجهات التنظيمية السجلات في حالة إجراء أي تفتيش. وتواجه المنظمة التي لا تستطيع تقديمها مخاطر بغض النظر عن مدى جودة برنامجها في الواقع. لذلك، تتضمن الوثائق التي يمكن الدفاع عنها وصفًا للبرنامج ونطاقه، وسجلات إتمام التدريب لكل موظف حسب دوره وتاريخه، وإثبات التحقق من الكفاءة المكتسبة، وسجلًا بتحديثات المحتوى. ويعد التحديث المستمر أمرًا مهمًا، لأنه يوضح أن الشركة تتعامل مع هذه الالتزامات بشكل نشط، وليس كخطوة تُنجز مرة واحدة فقط.
الربط بالأنظمة عالية المخاطر والإشراف البشري
المعرفة بالذكاء الاصطناعي ليست التزامًا منفصلاً. فهي مرتبطة هيكليًا بأحكام أخرى في قانون الذكاء الاصطناعي (AI Act)، لا سيما متطلبات الإشراف البشري على الأنظمة عالية المخاطر. فاللائحة تنص على أن الأشخاص المكلفين بالإشراف البشري يجب أن يتمتعوا بالكفاءة والتدريب والسلطة اللازمة لأداء مهامهم.
وهذا له تداعيات عملية جوهرية على الشركات. فالعمل المنجز للامتثال للمادة 4، أي جرد أنظمة الذكاء الاصطناعي وتوزيع الأدوار وسجلات التدريب، يشكل في الوقت نفسه الأساس للتوثيق الأكثر تعقيدًا للأنظمة عالية المخاطر، والذي سيُطلب بعد ثمانية عشر شهرًا. الشركة التي تبني اليوم برنامجًا قويًّا لمهارات الذكاء الاصطناعي، ستسهل على نفسها بشكل كبير الوفاء بالالتزامات الأكثر صرامة التي تنتظرها.
لماذا يصب ذلك أيضًا في مصلحة الشركة نفسها
سيكون من الخطأ النظر إلى محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي على أنها عبء فحسب. فالموظفون الملمون بهذا المجال يرتكبون أخطاءً أقل، ويعتمدون بدرجة أقل على النتائج الخاطئة، ولا يدخلون البيانات الحساسة في الأدوات غير المناسبة، ويستطيعون الاستفادة من الذكاء الاصطناعي استفادةً كاملة. علاوة على ذلك، تُظهر الأبحاث أنه في الأماكن التي تستخدم فيها الإدارة الذكاء الاصطناعي بنشاط وتستثمر بشكل واضح في تطوير الموظفين، يزداد الإدراك الإيجابي للذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ بين الموظفين. وبالتالي، فإن التدريب ليس مجرد استيفاء لواجب قانوني، بل هو أيضًا وسيلة لتحقيق وفورات مباشرة والحماية من المخاطر.
هناك أيضًا بُعد يتعلق بالمصداقية. فالاستثمار الملموس في محو الأمية في مجال الذكاء الاصطناعي يصبح إحدى مؤشرات الحوكمة الناضجة للذكاء الاصطناعي، وهو ما يقدّره كل من الهيئات التنظيمية والشركاء التجاريون. الشركة التي تستطيع إثبات أنها أعدت موظفيها للعمل مع الذكاء الاصطناعي تبدو أكثر موثوقية من تلك التي تترك الأمر للصدفة.
كيفية تنظيم التدريب على الذكاء الاصطناعي بفعالية
المفتاح للوفاء بالمادة 4 هو اتباع نهج متباين ويتم تحديثه باستمرار. لا يكفي تقديم تدريب إلكتروني لمرة واحدة لجميع الموظفين. يجب أولاً تحديد من يعمل في الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي وما هي الأدوار التي يشغلونها، ثم إعداد تدريب مناسب لكل مجموعة على حدة، والتحقق من المعرفة المكتسبة، وتوثيق العملية برمتها. ونظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي والأدوار تتطور باستمرار، فإنه من الضروري تحديث البرنامج بانتظام، ويفضل أن يكون ذلك في إطار الدورات التدريبية الحالية، مثل الدورات السنوية أو عند انضمام موظفين جدد.
وهذا بالضبط ما يمكننا المساعدة فيه. نقوم بإعداد دورات تدريبية مخصصة في مجال محو الأمية في الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الإدارة وصولًا إلى المستخدمين العاديين، بحيث تفي بمتطلبات المادة 4 وتساهم في الوقت نفسه في دفع الشركة إلى الأمام بشكل ملموس. ويشمل ذلك أيضًا التحقق من المعرفة والتوثيق الذي ستحتاجون إليه في حالة إجراء أي تفتيش. إذا كنت ترغب في الوفاء بهذا الالتزام قبل أن يبدأ تطبيقه بشكل كامل، فاتصل بنا للحصول على استشارة غير ملزمة.
المصادر
- المفوضية الأوروبية، أسئلة وأجوبة حول المعرفة بالذكاء الاصطناعي (تطبيق اعتبارًا من 2 أغسطس 2026، السلطات الوطنية): https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers
- ComplyLoft، بدء إنفاذ المادة 4 المتعلقة بـ«المعرفة بالذكاء الاصطناعي» في 2 أغسطس 2026 (المواعيد، معدل الغرامة): https://www.complyloft.com/blog/eu-ai-act-article-4-ai-literacy
- داخلي، المادة 4 من قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي: شرح التدريب الإلزامي على المعرفة بالذكاء الاصطناعي (عناصر البرنامج، الوثائق): https://iternal.ai/eu-ai-act-literacy
- Crowell & Moring، التزامات أرباب العمل فيما يتعلق بالثقافة الرقمية في مجال الذكاء الاصطناعي بموجب قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي (نهج متباين، «أشخاص آخرون»): https://www.crowell.com/en/insights/client-alerts/part-2-ai-literacy-employer-ai-literacy-obligations-under-the-eu-ai-act
- اللائحة (الاتحاد الأوروبي) 2024/1689، المادة 4 (النص الكامل): https://artificialintelligenceact.eu/article/4/
هذه المادة ذات طابع إعلامي ولا تمثل مشورة قانونية
