Anomálna detekcia je proces identifikovania dôvodov zmeny hodnoty dát, ktoré sa vymykajú norme. Anomália je niečo, čo sa výrazne odkláňa od očakávaného štandardu. Anomálne údaje sú väčšinou prepojené s nejakým problémom alebo udalosťou, ktoré ich ovplyvnili, napríklad hacknutie, štrukturálne alebo textové chyby.

Existujú tri druhy anomálnej detekcie: Supervizované, semi-supervizované a nesupervizované. Supervizované techniky používajú kompletnú sadu „normálnych“ a „abnormálnych“ hodnôt, ktoré sa klasifikujú. Semi-supervizovaná technika používa dátovú množinu na vytvorenie reprezentatívnej normy, a tak deteguje anomálie. Nesupervizovaná metóda deteguje anomálie v neoznačenej testovacej sade dát, za predpokladu, že väčšina je „normálna“.

V praxi sa anomálnou detekciou predpovedajú útoky hackerov alebo to, ktoré zľavy alebo nové produkty zvýšia výnos.